高级微设备公司（AMD）已与一批人工智能初创企业建立紧密联系，以此作为其强化软件能力、打造更卓越芯片设计的举措之一。
随着 AI 公司寻求英伟达芯片的替代方案，AMD 已开始扩展其硬件产品线规划，顺利获得收购服务器制造商 ZT Systems 等公司，力求构建具有竞争力的硬件阵营。
但要打造成功的芯片产品线，还需配套强大的软件以高效运行 AI 开发者编写的程序。近几周，AMD 收购了多家小型软件公司以扩充人才储备，并持续强化其软件体系（即广为人知的 ROCm）。
“对我们而言，这将是一段经过深思熟虑、循序渐进的长期征程。”AMD 人工智能高级副总裁 Vamsi Boppana 表示。
AMD 已承诺优化 ROCm 及其他软件，这对 Cohere 等 AI 企业初创公司而言是一大利好，因为这意味着软件能快速迭代并新增功能。
Cohere 专注于为大型企业定制 AI 模型，而非 OpenAI 等公司所瞄准的基础 AI 模型。
Cohere 首席执行官 Aidan Gomez 在接受路透社采访时称，AMD 在软件改进方面已取得重要进展。他提到，过去将 Cohere 软件迁移至 AMD 芯片需耗时数周，如今仅需 “数天”。
Gomez 拒绝透露 Cohere 软件依赖 AMD 芯片的具体比例，但表示这在其全球计算基础设施中属于 “重要组成部分”。
OpenAI 的影响
AMD 执行副总裁 Forrest Norrod 透露，OpenAI 对即将推出的 MI450 系列 AI 芯片设计产生了重大影响。
AMD 的 MI400 系列芯片将成为公司计划明年推出的新服务器 “Helios” 的基础。英伟达此前也设计了整体服务器方案，部分原因在于 AI 计算需要数百甚至数千颗芯片协同工作。
OpenAI 首席执行官 Sam Altman 出席了 AMD 周四在圣何塞举办的活动，并概述了两家公司的合作关系。
Norrod 表示，OpenAI 的需求深刻影响了 AMD 对 MI450 系列内存架构的设计，以及该硬件如何扩展至数千颗芯片以支持构建和运行 AI 应用程序。
这家 ChatGPT 开发商还对芯片优化的数学运算类型提出了建议。
“（OpenAI）给了我们很多反馈，我认为这些反馈极大地影响了我们的设计。”Norrod 说道。