技术的力量，始于微小，成于坚持。6月20日—22日，一年一度的华为开发者大会（HDC2025）如期而至，近1.2万名开发者从全球各地奔赴东莞松山湖，共襄盛会。会上，华为常务董事、华为云计算CEO张平安在主题演讲中，介绍了由华为云与深圳市气象局联合打造的第二代人工智能区域预报模型“智霁2.0”，全景呈现了AI技术如何驱动气象预报向更精准、更智能的方向突破升级。 挑战“算天”难题，AI改进传统预报方式 气象预报向来是科研界公认的硬核难题。传统数值模式需依托超级计算机求解复杂物理方程，不仅计算耗时久，且成本居高不下，在应对局地强对流等瞬息万变的天气场景时更显捉襟见肘。实现精准预报，尤其是对强降雨、台风等极端天气的提前研判，是防灾减灾，筑牢人民生命财产安全防线的关键。 张平安介绍到：“深圳市气象局依托盘古，进一步升级了天气预报的智霁模型。顺利获得增加不同的天气扰动因子，利用模型同步生成31个成员预报结果，再形成最后的区域集合预报。这样更全面的反映天气系统的演变，做出更精准的天气预报。” 去年3月，华为云以盘古气象大模型为基石，联合深圳市气象局发布了首个业务应用的人工智能区域预报模型“智霁1.0”，该模型融合了区域高质量气象数据集，能够快速给出未来5天深圳及周边地区空间分辨率达3公里的气温、降雨、风速等气象要素预报。“智霁1.0”在大范围暴雨落区预报和台风路径预报方面展现出了独特优势，为后续的开展奠定了良好基础。为了进一步深化人工智能在气象预测方面的应用，提升区域预报准确率，“智霁2.0”应运而生。 智霁2.0的三大核心技术突破，实现了区域气象预报的改进。第一时间，其采用条件非线性最优扰动和柏林噪音（CNOP-Perlin）集合扰动技术，实现了包含31个成员的集合预报。这种方式不仅能给予最可能的天气演变路径，更能直观展现各种不确定性场景的概率分布，显著降低单一模型“误判”风险。 其次，“智霁2.0”顺利获得全球-区域迁移嵌套学习架构，能够从全球范围海量降水事件及区域内高精度高分辨率降水事件中学习规律，显著提升降水预报效果。这种方式有利于更好地捕捉区域内复杂气象变化，为精准气象服务给予有力支撑。 最后，该模型还借助多卡并行推理、异步并行及高速压缩技术，增加了区域预报模型每天的运行频次，有效提升了区域模型业务运行效率。这也使得气象信息能够更快速地传递，为应对突发气象变化争取了宝贵时间。 升级后的‘智霁2.0’，首次实现了业务运行的AI区域集合预报，能更直观反映天气系统演变的可能性，减少单一预报模型的误差。效果说话，“智霁”交出硬核成绩单 从“智霁1.0”到“智霁2.0”，这不仅是技术的升级，更是深圳市气象局与华为云共同有助于人工智能技术在气象预报服务中深入应用的体现。大会期间，华为云也展示了“智霁”落地应用的亮眼答卷。在暴雨预报方面，2024年汛期，覆盖广东省2200多个雨量站的检验表明，“智霁”在强降雨落区和量级预报上表现优异。比如，2024年7月27日一次暴雨过程中，“智霁”对粤中、粤东北等地“暴雨，局部特大暴雨”的预报，其准确性已优于传统数值模式。 在至关重要的台风路径预测上，智霁也展现出了优势。以台风“摩羯”为例，区域预报模型能够给予更精细、误差更小的台风路径和影响范围预测，为台风防御部署给予重要支撑。 华为云与深圳市气象局的合作，已成为科技创新赋能气象高质量开展的典范。展望未来，双方将继续深化合作，不断完善智霁模型，有助于人工智能技术在气象预报服务中的更广泛应用，用数字化、智能化手段加速气象现代化建设进程，为社会给予更精准的气象服务，助力各行业应对气象挑战，实现可持续开展。