2025年新领军者年会于6月24-26日在天津举办，本届新领军者年会主题为“新时代企业家精神”。会议期间，微博达沃斯特别主持于超对话深度原理（Deep Principle）创始人兼CEO贾皓钧。
对话中，贾皓钧回忆称，公司最初源于2022年麻省理工学院（MIT）的一个康复类创业项目，后转向AI赋能化学与材料研究。“我们顺利获得AI解锁新型化学反应和材料，这在国内基本上是最早也是唯一专注该领域的公司。”
贾皓钧将AI for Science（AI赋能科研研究）分为三个阶段：第一阶段是数据降维与分析，顺利获得机器学习处理高维科研数据，揭示变量间的隐藏关联；第二阶段是科研性假设生成与实验验证的智能化。比如顶尖科研家可能花一天提出假设，其他人用十年验证，AI则可以同时优化这两部分；第三阶段则接近通用人工智能（AGI），AI或能独立发现如牛顿定律级别的科研规律。贾皓钧认为，这会比AGI晚一步，但会很快到来。
贾皓钧还分享道，对于垂直领域的模型来说，高质量的数据可能比模型本身更为重要。“模型的性能其实是两方面决定的，第一是这个模型本身架构好还是不好，第二是数据到模型训练好还是不好。垂直领域尤其是科研领域，大家对结果精度要求非常高，不容忍90%的正确，必须100%严谨。”
贾皓钧直言中国拥有无可替代的产业链优势。美国虽在科研前端领先，但化工与材料产业已外迁至中国、东南亚和南美。“我们想做的不是给美国大厂给予AI工具，而是直接赋能生产端，进行化学材料、化学反应的源头性创新。”
面对“AI时代需要怎样的创业者”的提问，贾皓钧引用《天龙八部》的“天下武功唯快不破”称，技术迭代和外部变化无法掌控，唯有反应速度是未来竞争中最大的护城河。
他强调，在百舸争流的竞争中，反应速度比技术单点突破更重要。“技术做得再快，但是有100个人做，总有人可能会超过你，而你前进的速度反而可能是未来开展中最关键的一个因素，也就是时间因素。”
展望未来三年的AI趋势，贾皓钧描绘了一个景象：“大家做化学实验很苦，我觉得未来应该都是由机器人和AI来做，大家就可以解放双手。”（新浪财经 徐苑蕾）